Ateityje jūsų vadovu darbe gali tapti robotas: ar daug iki to trūksta?

Eilinė nuotolinio darbo diena. Įsipatoginote ant sofos pasidaryti pertraukėlę nuo užgriuvusių darbų bei žvilgtelėjote į socialinių tinklų naujienų srautą ir... praradote laiko nuovoką.

Greitu žingsniu skubate prie namuose ant stalo esančio kompiuterio ir sukryžiavę pirštus tikitės, kad niekas nepastebės jūsų nedidelio išsiblaškymo. Tačiau ekrane staiga įsižiebia pranešimas iš jūsų virtualaus roboto-vadovo: „Į darbą vėluojate jau 2 minutes. Tai paveiks jūsų efektyvumo balą.“ Pasak Mindaugo Plukio, „Huawei Technologies“ korporatyvinės komunikacijos vadovo Lietuvoje, panašios situacijos netolimoje ateityje daugeliui mūsų taps norma, nes darbo rinkoje sparčiai ieškoma būdų vadovaujančiose pozicijose įdarbinti dirbtinį intelektą (DI).

Ateitis – kur kas arčiau, nei atrodo

Kalbant apie DI galimybes darbo rinkoje, vyrauja stereotipas, jog dėl savo užimamos pozicijos turėtų jaudintis tik mažiausiai kvalifikuotą darbą dirbantys asmenys. Jau ne vienerius metus spekuliuojama, kad ateinantį dešimtmetį apie vilkiko vairuotojo, kurjerio ar banko tarnautojo darbus beliks tik pasakoti anūkams. Tačiau vertėtų suprasti, jog įvairioms organizacijoms ne ką mažiau ekonomiškai patrauklu rasti pakaitą žemesnės ar vidurinės grandies vadovams, kurių poreikis ir atlyginimai pastaruoju metu sparčiai auga.

Žengti tokį žingsnį skatina ir didėjantis DI prieinamumas. Anot Mindaugo Plukio, pakeisti vadovą galinčios programinės įrangos kūrimą pastebimai palengvinti turėtų tokie nauji „Huawei“ sprendimai, kaip ​​ModelArts“ įrankių paketas, leidžiantis kurti DI aplikacijas praktiškai be būtinybės programuoti ir taip reikšmingai sumažinantis kaštus, bei „Huawei Pangu“ modeliai, įgalinantys DI algoritmų mokymą, net ir turint kelis kartus mažiau duomenų, nei buvo reikalaujama iki šiol.

Nors iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti, kad DI ir įvairūs automatizacijos procesai vadovaujančių pozicijų negali pakeisti, nes joms reikalingas kūrybingas ir nestandartiškai mąstyti galintis žmogaus protas, „Huawei Technologies“ atstovas laikosi kiek kitokios nuomonės: „Pagrindinė misija, kurią norima patikėti robotizuotiems DI vadovams – sudėtingų užduočių padalinimą į smulkesnius procesus, jų priskyrimą tinkamam darbuotojui ir vykdymo priežiūrą. Šį ganėtinai mechaninį darbą išties galėtų atlikti išmaniai suprogramuoti algoritmai, o to pavyzdžių netrūksta ir šiandien.“

Specialistas pasakoja, jog tam tikrų JAV ir Europos viešbučių kambarių tvarkytojoms jau dabar vadovauja DI vadovas, pagal svečių judėjimą ir kambarių užimtumą tiksliausiai parenkantis valymo laiką ir asmenį. Tuo metu įvairiose gamyklose jau išbandomos įvairios valdymo sistemos, kurios sudaro darbo grafikus netgi atsižvelgdamos į tai, kurie darbuotojai yra kairiarankiai ar dešiniarankiai ir kuriuo metu jie būna produktyviausi. Visa tai ne tik leidžia sumažinti veiklos išlaidas, bet ir padeda gerinti organizacijos darbo efektyvumą.

Robotas-vadovas nebus tik bejausmė mašina

Kita vertus, dirbtinio intelekto robotų vadovavimas žmogui dažnai kelia ir įvairių etinių diskusijų. Daugelis baiminasi, kad valdžią patikėjus DI paremtam robotui, jis pradėtų piktnaudžiauti savo padėtimi bei engti darbuotojus. Vis dėlto Mindaugas Plukys šias baimes vadina nepagrįstomis: „DI algoritmai, kitaip nei žmonės, turi kur kas siauresnį interesų ratą. Paprastai tariant, tai tiesiog kompiuterinės programos, kurių tikslas – kuo geriau atlikti tam tikrą užduotį ir per laiką rasti būdų tai padaryti dar efektyviau. Įvairios intrigos ir siekis dominuoti šiandien yra tik filmų kūrėjų fantazijos išraiška, nes tokių žmogiškų savybių integravimas į algoritmus pareikalautų daug resursų ir būtų netikslingas.“

Tiesą sakant, dauguma sudėtingesniam vadovaujamo pobūdžio darbui skirtų DI sprendimų netgi kuriami taip, kad būtų dar geresni vadovai, nei žmonės. Pavyzdžiui, pastebėjęs, kad krito jūsų darbo kokybės rodikliai, DI vadovas, užuot davęs nemalonių pastabų, gali jums pasiūlyti kelias poilsio dienas. Tuo metu pavėlavus į darbą, DI vadovas bandytų išsiaiškinti to priežastis ir galbūt pasiūlyti šiek tiek pakoreguoti jūsų darbo valandas. Keletas startuolių netgi vysto išmanius sprendimus, kurie iš darbuotojo kalbos ir veido išraiškų sugebėtų nustatyti jo jaučiamus jausmus ir į tai empatiškai sureaguoti.

Taip kolektyve būtų kuriama gera darbo atmosfera, kas ne visada pavyksta, netgi kai jai vadovauja žmogus. „Kažkuria prasme dirbtinis intelektas galėtų tapti tuo žmogiško vadovo etalonu, kuris ne tik įvairiais sumaniais būdais skatintų siekti maksimalaus rezultato, tačiau ir neužtrenktų savo durų, jūsų gyvenime susiklosčius sudėtingoms aplinkybėms ar tiesiog norint pasikalbėti“, – apibendrina „Huawei Technologies“ korporatyvinės komunikacijos vadovas Lietuvoje.

• Ženšenis: natūralus adaptogenas jūsų sveikatai.
• Lietuvos biudžetas nepasipildo milijonais už automobilių ridos klastojimą.
• IT Lietuvoje: trečdalis tėvų vis dar mano, kad tikslieji mokslai – berniukams.
• Ar galiu savo miške iškirsti sausuolius ir ko tam reikia?
• Ką daryti, kad turimas turtas nenuvertėtų: atkreipkite dėmesį į 4 žingsnius.
• Lietuvą sėkmingai pasiekė stiklinės stadijos europiniai unguriai.
• Paštu apsimetantys sukčiai masiškai atakuoja mobiliojo ryšio vartotojus.
• Ekonominiai ciklai: ar žinote, kaip jais pasinaudoti jūsų naudai?
• Pavasaris – vagišių darbymetis: neša kepsnines, net ir sunešiotus batus.
• Žvilgsnis į ateitį – „airBaltic“ išbandė „SpaceX“ internetą „Starlink“.
• Pensijos tolsta, darbuotojai sensta. Keisti požiūrį privalės ir darbdaviai.
• Žengsime į vasaros laiką − kodėl šis metas itin pavojingas vairuotojams?
• Seimas spręs, ar leisti gyventojams pasitraukti iš pensijų kaupimo.
• Daugiau nei ketvirtadalis vairuotojų vėluoja laiku atlikti techninę apžiūrą.
• Pasiūlymas internete lėmė prarastą laisvę: kaip atskirti verbavimą?
• Stalo žaidimai šeimai: linksmybės ir mokymosi derinys.
• Taip įdarytų kiaušinių dar neragavote: nustebinsite visą šeimą.
• Kaip keičiasi vairavimo įpročiai persėdus į elektromobilį?
• 4 išmanūs sprendimai, leidžiantys efektyviai taupyti elektrą.
• Žinomas treneris: trys klaidos, kurias daro tėvai mokydami vaikus plaukti.
• Delsimas mažinti naftos degalų vartojimą kainuoja 1 mln. eurų per darbo dieną.
• Sinchronizuotas palūkanų karpymas Europoje ir nerimo ženklai JAV.
• „Tele2“ tinkle jau veikia nauji dvylikaženkliai numeriai: numerių pakaks.
• Vandens someljė atsakė į amžiną klausimą: ar sveika gerti mineralinį vandenį?
• Finansinių apgavysčių mastai auga: kieno naudai veikia dirbtinis intelektas?
• Kaip atskirti alergiją nuo peršalimo ligų ir gripo?
• Atakuojami Ukrainos televizijos kanalai palydove „Eutelsat Hotbird“.
• Pasitikrinkite dar kartą: primena, kaip telefone įsijungti saugos pranešimus.
• Ilgesnės dienos – mažesnės elektros sąskaitos: kokie įpročiai jas dar sumažins?
• Vairuotojų išbandymas duobėtais keliais, gatvėmis: nuostoliai siekia tūkstančius.
• ES reguliavimas „ChatGPT“ ir dirbtiniam intelektui: pliusų daugiau, nei minusų?
• Skrendame dažnai, suprantame mažai: 9 keisti faktai apie aviaciją.
• Lietuvoje pasirinktas 5G diegimo būdas gerina ne visus kokybės parametrus.
• Odos niežulį gali sukelti net patiriamas stresas ar įtampa.
• Žvejyba – ar tikrai verta?
• Skelbiami „Auksinių scenos kryžių“ nominantai.
• FM siūlo reikšmingai didesnes baudas ir daugiau saugiklių azartiniams lošimams.
• Amžiui nepavaldus kelionių troškimas: kur dažniausiai keliauja senjorai?
• „Bitė“ nutraukia 4G namų maršrutizatorių prekybą.
• Įpročiai iš vaikystės: 5 smagūs būdai, padėsiantys vaikams gyventi tvariau.

Šio sąrašo naujienos detaliau

Daugiau ankstesnių naujienų:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119  120  121  122  123  124  125  126  127  128  129  130  131  132  133  134  135  136  137  138  139  140  141  142  143  144  145  146  147