Kaip dirbtinis intelektas gali išgelbėti sveikatos apsaugos ateitį?

Pandemijai atskleidus sveikatos apsaugos sistemos pažeidžiamumą, Europos inovacijų ir technologijų bendruomenė „EIT Health“ skatina Europos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus naudotis dirbtinio intelekto ir technologijų teikiamomis galimybėmis.

Taip pat pradeda dar vieną mokymų etapą, skirtą sveikatos priežiūros profesionalų kvalifikacijos kėlimui dirbtinio intelekto srityje.

- Pasak Pasaulio sveikatos organizacijos, iki 2030 m. pasaulinė ekonomika galėtų sukurti 40 mln. naujų darbo vietų sveikatos apsaugos sektoriuje, tačiau iki tol pasaulyje jau truks 9,9 mln. daktarų, seselių ir akušerių.[1]
- Remiantis naujausia „EIT Health“ ataskaita, itin svarbu investuoti į dirbtinį intelektą ir skaitmenizaciją, siekiant pagerinti sveikatos apsaugos sistemą visoje Europoje.
- „EIT Health“ pritaria teisinės keitimosi duomenimis sistemos sukūrimo iniciatyvai ir ragina pilnai pasinaudoti dirbtinio intelekto privalumais.
- Sveikatos apsaugos specialistai iš įvairių Europos šalių, tarp jų – ir Lietuvos – gali prisijungti prie nemokamų virtualių mokymų „HelloAI RIS Online“, skirtų kvalifikacijos kėlimui dirbtinio intelekto srityje. Registracija vyksta iki gegužės 28d.

„EIT Health“ paskelbė idėjų grupės „Think Tank[2]“ sudarytą naują dirbtinio intelekto ataskaitą, kurioje išdėstytas skubus technologinės revoliucijos poreikis popandeminiam laikotarpiui, žmonių ir mašinų sąveikos bei pagrindinių skaitmenizacijos įgūdžių reikmė, siekiant palengvinti sveikatos apsaugos sistemų darbą per ateinantį dešimtmetį.

Be didelių struktūrinių pertvarkų, sveikatos apsaugos sistemos taps netvarios, o Europos pažadui užtikrinti visuotinę sveikatos priežiūrą iškils grėsmė. Dirbtinio intelekto pritaikymas gali padėti išgelbėti sveikatos apsaugos ateitį ir palengvinti šios srities specialistų darbą, automatizuojant pasikartojančias, įprastas ir administracines užduotis, taip atlaisvinant apie 70 proc. jų laiko, šiuo metu skiriamo administraciniams darbams.

Po diskusijų tema „Sveikatos apsaugos darbuotojų ir organizacijų transformacija su dirbtinio intelekto pagalba“, naujojoje „EIT Health“ ataskaitoje nurodomos svarbiausios sritys Europos ir nacionaliniu lygmeniu, kurių sprendimams reikia maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto bei technologijų galimybes sveikatos apsaugos sektoriuje.

„Dirbtinio intelekto idėjų grupės „Think Tank“ ataskaita mums suteikė aiškius ir nuoseklius nurodymus, kaip skatinti dirbtinio intelekto ir technologijų integraciją Europos sveikatos apsaugos sistemose. Mes jau žinome, kad dirbtinis intelektas gali transformuoti sveikatos apsaugos sistemą, tačiau turime greitai veikti ir bendradarbiauti, kad tai integruotume į dabartines Europos sveikatos priežiūros struktūras. Iššūkiai, su kuriais susidūrėme pandemijos metu, mums neabejotinai padėjo paspartinti dirbtinio intelekto augimą, pritaikymą bei plėtrą, nes suinteresuotosios šalys kovojo už tai, kad priežiūra būtų teikiama greitai ir nuotoliniu būdu. Šį pagreitį reikia išlaikyti tam, kad sveikatos apsaugos sistemos nauda būtų įtvirtinta ilgalaikėje perspektyvoje ir padėtų pasirengti ateičiai, o tai išeis į naudą mums visiems“, – teigia „EIT Health“ generalinis direktorius Jan-Philipp Beck.

Pagrindinės „EIT Health“ rekomendacijos – bendradarbiavimo ir dalinimosi geromis praktikomis įgūdžių tobulinimas visoje Europoje, naudojantis turimais ryšiais ir infrastruktūromis, siekiant sustiprinti dirbtinio intelekto integraciją, švietimo ir įgūdžių vystymas bei vertybinių finansinių modelių, kurie įtrauktų dirbtinio intelekto naudojimą ir pripažintų ilgalaikį išlaidų taupymą, plėtra.

Svarbiausia skirti dėmesį sveikatos apsaugos specialistų kvalifikacijos kėlimui

Ekspertai ir medicinos bendruomenės sutaria, kad į daugumos akademinių medicinos programų planus vis dar nėra įtraukta supažindinimo su revoliucinėmis technologijomis, tokiomis kaip dirbtinis intelektas, tačiau jaunieji specialistai būtų labai patenkinti pažanga šioje srityje. Dirbtinio intelekto ir technologijų pažanga gali būti nepaprastai naudinga dabartinei sveikatos apsaugos sistemai ir suteikti galimybę tiesiogiai su pacientais dirbantiems specialistams skirti daugiau laiko jų priežiūrai.

Remiantis 2020 m. paskelbtais „EIT Health“ ir „McKinsey & Company” duomenimis[3], dirbtinio intelekto automatizacija padėtų sumažinti darbo jėgos trūkumą, pagreitintų gyvybiškai svarbių gydymo būdų tyrimus ir plėtrą bei sutrumpintų laiką, skiriamą atlikti administracinėms užduotims.

„Svarbu ne tik skubiai pritraukti, apmokyti ir išlaikyti kuo daugiau sveikatos apsaugos specialistų, bet ir užtikrinti, kad jų laikas būtų išnaudojamas vertingai – rūpinantis pacientais. Kita vertus, dirbtinio intelekto sprendimų diegimas ir vystymas pareikalaus naujų įgūdžių ir veiksmų. Didžiausias iššūkis bus darbuotojų, kurie turi reikiamų įgūdžių sąveikauti su technologijomis ir naudotis dirbtinio intelekto sprendimais sutelkimas. Medicina susijungs su duomenų mokslu, tad atsiras naujų funkcijų ir bus reikalingi profesionalai, kurie specializuojasi žmogaus ir mašinos sąveikoje, priimant klinikinius sprendimus – tai palengvins darbo srautus ir integruos dirbtinį intelektą“, – pabrėžia „EIT Health InnoStars“ RIS programos vadovė Monika Toth.

Anot M. Toth, sveikatos apsaugos specialistai turės praleisti daugiau laiko su technologijomis, pavyzdžiui, dirbti su algoritmais, kad šie taptų tikslesni: „Tai ypač svarbu besivystančiose šalyse, kur inovacijų tempas yra vidutinis, tad kartu su „GE Healthcare“ ir kitais „EIT Health“ partneriais, norime panaikinti šią įgūdžių spragą. Taigi, dar vienerius metus skirsime aprūpinti šimtus sveikatos apsaugos specialistų reikiamomis žiniomis ir praktiniais įgūdžiais, kurie reikalingi dirbant su dirbtiniu intelektu. Programa yra nesudėtinga ir gerai parengta net ir tiems, kurie neturi programavimo ar šiuolaikinės medicinos įgūdžių.“

Jau apmokyta daugiau nei 800 dalyvių

„HelloAI RIS Online“ – tai virtualūs mokymai universiteto studentams ir tyrėjams iš medicinos, inžinerijos ir verslo fakultetų, kurie domisi darbu sveikatos apsaugos srityje ir nori sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto technologijas. Per pastaruosius trejus metus buvo apmokyta daugiau nei 800 dalyvių. Mokymus veda įmonė „GE Healthcare“, o remia Karališkasis technologijų institutas Stokholme ir technikos institutas „Leitat“. Nuo 2021 m., Mastrichto ir Debreceno universitetai bei „HealthVentureLab“ paskatinimo bendruomenė prisijungs prie šios programos ir kartu su „EIT Health“ padės sukurti vertingą ekosistemą, kuri supažindintų su dirbtiniu intelektu susidomėjusius talentus iš Europos.

„Dirbtinis intelektas gali padėti greičiau ir tiksliau nustatyti diagnozes, o tai suteiktų daugiau laiko specialistui, kurį jis galėtų praleisti bendraudamas su pacientu. Vykdant šią misiją, esame pasiryžę paremti naują medicinos specialistų kartą“, – teigė „GE Healthcare“ vyriausiasis medicinos pareigūnas Europoje, Vidurio Rytuose ir Afrikoje, profesorius dr. Mathias Goyen, kuris yra vienas iš pagrindinių programos pranešėjų ir vizionierių.

Ateityje „EIT Health“ planuoja ir toliau atlikti svarbų vaidmenį, keliant kvalifikaciją bei perkvalifikuojant sveikatos apsaugos darbuotojus. Bus siekiama sudaryti palankias sąlygas būtinam skaidrumui ir bendradarbiavimui tarp novatorių ir praktikuojančių gydytojų, kurie prisidės prie sėkmingo dirbtinio intelekto įtvirtinimo Europos sveikatos apsaugos srityje, bei įtraukti politikos formuotojus į teisės aktų pakeitimus.

Norėdami sužinoti daugiau apie „EIT Health Think Tank“ ir perskaityti pilną ataskaitą, apsilankykite https://thinktank.eithealth.eu/

Norėdami užpildyti paraiškas į „HelloAI RIS Online“ programą, apsilankykite https://helloaionline.com/

Apie „EIT Health“

„EIT Health“ yra ne pelno organizacija ir viena didžiausių organizacijų Europos viešojo ir privataus sektoriaus partnerysčių sveikatos apsaugos inovacijų srityje. „EIT Health“ sudaro apie 150 partnerių. Ji – unikalus Europos pirmaujančių įmonių, universitetų, tyrimo bei vystymo centrų ir ligoninių bei institutų tinklas. „EIT Health“ vaidmuo – kurti ekosistemą, kuri leidžia sveikatos apsaugos sistemai plėtoti būsimąją sveikatos apsaugą, kad Europos piliečiai gyventų ilgiau bei sveikiau. „EIT Health“, investuodama į Europos gabiausius žmones, gerina sveikatos apsaugos specialistų įgūdžius visoje Europoje, palengvina novatoriškų sveikatos produktų / sprendimų pristatymą ir yra viena didžiausių viešai finansuojamų sveikatos iniciatyvų. Ją remia Europos inovacijų ir technologijos institutas, Europos Sąjungos institucija. Dėl išsamesnės informacijos apsilankykite adresu www.eithealth.eu.

Apie „EIT Health InnoStars“

„InnoStars“ grupė yra vienas iš „EIT Health“ septynių geografinių regionų. Ji apima pusę Europos, įskaitant Lenkiją, Vengriją, Italiją bei Portugaliją ir papildomus regionus, įtrauktus į EIT regioninės inovacijos programą – Baltijos valstybes, Kroatiją, Slovakiją, Čekijos Respubliką, Slovėniją, Graikiją bei Rumuniją. Tai šalių, Europos inovacijų skalės („EIS“) atestuotų kaip nuosaikios novatorės, grupė. „InnoStars“ orientuota į šio regiono verslumo, inovacijų bei ugdymo skatinimą sveikatos apsaugos, sveikos gyvensenos ir aktyvaus senėjimo srityse bei mažinant skirtumą tarp regionų, kurie laikomi inovacijų lyderiais ir kuriuose vyksta plėtra.

Apie EIT regioninę inovacijų programą (EIT RIS)

EIT regioninė inovacijų programa (EIT RIS) buvo sukurta Europos inovacijų ir technologijos instituto („EIT“) siekiant panaikinti skirtumą tarp regionų, kurie yra inovacijų lyderiai ir kuriuose vykdoma plėtra. Programą įgyvendina vietiniai centrai. Sveikatos apsaugos srityje programa vykdoma nuo 2016 m., ją koordinuoja „EIT Health InnoStars“. Programą apima 13 EIT sveikatos centrų, įsteigtų 12 Centrinės, Rytų bei Pietų Europos šalyse. Šie centrai laikomi prieigos prie geriausių universitetų, įmonių ir jų projektų tinklo visoje Europoje taškais. Programos tikslas – įtraukti regionus, kuriuose ji veikia, atrasti jų išskirtinius inovacijų išteklius ir pritraukti vietinių investuotojų, kad jie dalyvautų visos Europos programose ir konkursuose.

Kontaktai: Kazár Olívia, tel.: +36 30 604 0697 I el.paštas: kazar.olivia@acg.hu

Marta Kaczmarek, „EIT Health InnoStars“ komunikacijos vadovė, tel.: +48 692 821 598 l el. paštas: marta.kaczmarek@eithealth.eu

www.eithealth.eu I https://eithealth.eu/in-your-region/innostars/

[1] Global Strategy on human resources for health: Workforce 2030, World Health Organization, 2016, https://www.who.int/hrh/resources/pub_globstrathrh-2030/en/

[2] https://thinktank.eithealth.eu/

[3] EIT Health and McKinsey & Company (2020). “Transforming healthcare with AI: The impact on the workforce and organisations” [online] Available at: https://eithealth.eu/wp-content/uploads/2020/03/EIT-Health-and-McKinsey_Transforming-Healthcare-with-AI.pdf

• Ekspertai: norite statyti moderniai? Atsigręžkite į natūralumą ir tradicijas.
• Kokybiška vištiena vertinama visame pasaulyje, kokia jos perspektyva Lietuvoje?
• Reikalavimo važinėti vasarinėmis padangomis nėra – kodėl būtina tai daryti?
• Erkės perduoda daugiau nei 20 ligų, o Laimo liga gali sukelti 70 simptomų.
• Esu mažos, iki 3 ha miško valdos savininkas. Ką turėčiau žinoti?
• Automobilio vairuotojo atsakomybė: kada keleivis privalo būti išlaipintas.
• Vasarai, kai atsivalgysite šaltibarščių: atgaivins agurkų šaltsriubė.
• Schema, kai tampate nusikaltėlių bendrininku: kaip atpažinti ir apsisaugoti.
• RRT: skaitmeninių sukčių metodams tobulėjant, esamų priemonių nebepakanka.
• Įminė mįslę, kaip nesutikti su vadovu ar aukštesnio statuso žmogumi?
• Kaip saugiai transportuoti televizorių, skalbimo mašiną ar šaldytuvą.
• 5 svarbiausi dokumentai, norintiems parduoti automobilį greičiau ir brangiau.
• Lietuvos radijo ir televizijos komisija patyrė kibernetinę ataką.
• Kokias didžiausias klaidas daro keliautojai: galite būti nepasiekiami.
• 7 finansiniai žmonių asmenybės tipai: pasitikrinkite, kuris esate jūs.
• Vilniaus TV bokšto rekonstrukcija: taurėje lankytojams atvertos naujos erdvės.
• Dirbtinio intelekto rinka 2030-aisiais: investuoti, reguliuoti ar bijoti?
• Vidaus vartojimas – Lietuvos ekonomikos augimo variklis.
• Ne tik varlių šlaunelės ir sraigės: 2 greiti ir pigūs prancūziški patiekalai.
• Kodėl įspėjamuosius pranešimus kartais gauna ne visi gyventojai?
• JAV atvėrė rinką Lietuvos oro bendrovėms.
• Kuo naudinga garso terapija?
• Koks turėtų būti seifo saugumo lygis?
• Ką veikti lietingais vakarais porai? 5 idėjos.
• Ką būtina žinoti apie vaistų nuo skausmo vartojimą? Didžiausios klaidos.
• Blokuojami 23 IP adresai, kuriais pasiekiama Kremliaus propaganda.
• Ženšenis: natūralus adaptogenas jūsų sveikatai.
• Lietuvos biudžetas nepasipildo milijonais už automobilių ridos klastojimą.
• IT Lietuvoje: trečdalis tėvų vis dar mano, kad tikslieji mokslai – berniukams.
• Ar galiu savo miške iškirsti sausuolius ir ko tam reikia?
• Ką daryti, kad turimas turtas nenuvertėtų: atkreipkite dėmesį į 4 žingsnius.
• Lietuvą sėkmingai pasiekė stiklinės stadijos europiniai unguriai.
• Paštu apsimetantys sukčiai masiškai atakuoja mobiliojo ryšio vartotojus.
• Ekonominiai ciklai: ar žinote, kaip jais pasinaudoti jūsų naudai?
• Pavasaris – vagišių darbymetis: neša kepsnines, net ir sunešiotus batus.
• Žvilgsnis į ateitį – „airBaltic“ išbandė „SpaceX“ internetą „Starlink“.
• Pensijos tolsta, darbuotojai sensta. Keisti požiūrį privalės ir darbdaviai.
• Žengsime į vasaros laiką − kodėl šis metas itin pavojingas vairuotojams?
• Seimas spręs, ar leisti gyventojams pasitraukti iš pensijų kaupimo.
• Daugiau nei ketvirtadalis vairuotojų vėluoja laiku atlikti techninę apžiūrą.

Šio sąrašo naujienos detaliau

Daugiau ankstesnių naujienų:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119  120  121  122  123  124  125  126  127  128  129  130  131  132  133  134  135  136  137  138  139  140  141  142  143  144  145  146  147  148