Kauno IT entuziastai nagrinėjo duomenų mokslo tematiką

Vos metus gyvuojanti Kauno informacinių technologijų (IT) bendruomenė „KIT club“ vėl sukvietė entuziastus į susitikimą. Šį kartą klubas persikėlė į tarptautinį lygį – vienas pranešėjas atvyko net iš Didžiosios Britanijos.

Iš viso keturi pranešėjai iš skirtingų kompanijų bei startuolių atstovai dalinosi įžvalgomis apie paslaptingą bei mažai girdimą, tačiau reikšmingą duomenų mokslą (angl. data science).

Dabar dažnai girdime terminą „didieji duomenys“ (angl. big data), todėl nenuostabu, kad šįkart „KIT club“ dalyviai ir svečiai tyrinėjo duomenų mokslą. Kas tai yra? Trumpai kalbant, duomenų mokslas yra automatizuotų metodų panaudojimas analizuojant didžiulius duomenų kiekius, siekiant iš jų išgauti informaciją, žinias ar įžvalgas ir pritaikyti jas praktinėje veikloje.

Duomenų mokslas sparčiai populiarėja

„KIT club“ iniciatorius ir įkūrėjas, „Callcredit Information Group“ Kauno padalinio vadovas, Dainius Aksinavičius sako, kad didžiųjų duomenų informacija įvairiose srityse auga greičiau nei bet kada anksčiau.

„Duomenų mokslas – įdomi ir nauja sritis, kurioje plačiai naudojami didieji duomenys, jų analizė ir statistiniai įrankiai. Šis sparčiai augantis mokslas tampa vis reikšmingesnis, todėl populiarėja ir duomenų mokslininko (angl. data scientist) profesija. Šiame „KIT club“ susitikime patyrę IT specialistai, studentai ir kiti besidomintys informacinių technologijų sritimi dalinosi naujausiomis duomenų mokslo tendencijomis ir aptarė šios srities reikšmę“, – pasakoja D. Aksinavičius.

Renginyje buvo daug pirmųjų kartų: pirmasis pranešėjas iš užsienio, pirmoji gyva video transliacija. Šįkart IT entuziastų susitikimas sulaukė rekordinio dalyvių skaičiaus, kuris perkopė 160.

Lietuvoje šios profesijos atstovų nėra daug

Pirmasis pranešėjas Edgaras Dunajevas iš įmonės „Oberlo“ ne tik paaiškino kas yra duomenų mokslas, tačiau papasakojo kaip atrodo tipinė duomenų mokslininko darbo diena. „Mano darbo diena neturi tipinės darbotvarkės. Kartais reikia sugalvoti kaip gauti tinkamus duomenis arba pasikalbėti su verslo žmonėmis ir rasti tinkamą sprendimą darbui įgyvendinti, o kartais – išsiaiškinti, kodėl duomenų bazė veikia ne taip, kaip reikėtų“, – pasakoja duomenų mokslininku dirbantis vaikinas.

Pasak E. Dunajevo, šios srities specialistų Lietuvoje nėra daug – apie 50, o didieji duomenys ir duomenų mokslas vienas kitą papildo. „Įmonės mato duomenų mokslo vertę ir geba tinkamai panaudoti savo turimus duomenis. Juk jie gali būti naudojami nuo oro prognozių nuspėjimo iki filmo vakarui rekomendavimo“, – paprastą pavyzdį pateikia E. Dunajevas.

Renginys persikėlė į tarptautinį lygį

Antrasis pranešėjas Jonathan Gill iš įmonės „Callcredit Information Group“, susirinkusiems papasakojo apie didžiųjų duomenų ir duomenų mokslo sąsajas ir pabrėžė, kad nors ir kaip intriguojančiai skamba darbas su duomenimis, tačiau net 90 procentų laiko užima duomenų tvarkymas ir valymas. J. Gill akcentavo, kad duomenų mokslininkai pastaruoju metu intensyviai dirba su duomenimis iš socialinių tinklų.

Svečias iš užsienio atskleidė ką tyrinėja duomenų mokslas, kas yra save mokančios sistemos (angl. machine learning), kokie duomenų apdorojimo iššūkiai kyla bei kokia šio pakankamai naujo mokslo ateitis.



Startuolių pozicija

Trečiasis pranešėjų duetas – startuolio „Icybit“ kūrėjai Giedrius Sirevičius ir Simonas Stepanovas. „Icybit“ unikalus tuo, kad jis siekia sumatyti masių susibūrimo vietas, t. y. norima realiuoju laiku nustatyti miestuose esančių žmonių susibūrimo vietas bei stebėti jų kitimą laike. Skamba išties intriguojančiai ar ne? Štai ką sako patys vaikinai: „Visi mobilieji bei IoT įrenginiai sparčiai plinta pasaulyje ir generuoja begalę duomenų, kuriuos apdorojus galima gauti nemažai naudingos informacijos“.

Į pirmąjį „KIT club“ susitikimą atėjo apie 40 žmonių, antrajame dalyvių skaičius perkopė 100, o į šį atėjo net 160 žmonių. „Džiaugiamės, kad susidomėjimas klubo veikla auga ir tikimės, kad kitų susitikimų metu dalyvių skaičius išaugs dvigubai“, – optimistiškai kalba D. Aksinavičius.

„KIT club“ – tai neformali bendruomenė, vienijanti Kauno informacinių technologijų įmones, akademinės bendruomenės atstovus ir visus smalsuolius, norinčius pažinti pasaulį ir jo įvairovę bei tuos, kurie yra atviri kaitai ir naujovėms. Klubo nariai domisi IT naujovėmis, kuria idėjas bei jas įgyvendina, o taip pat – bendrauja tarpusavyje ir turiningai leidžia laiką. Prisijunkite prie „KIT club“ ir sekite naujienas „Facebook“ grupėje – https://www.facebook.com/groups/KITclubas

Apie „Callcredit Information Group“

„Callcredit Information Group“ yra duomenų valdymo lyderė Jungtinėje Karalystė, paslaugas teikianti tarptautiniu mastu. Kaune „Callcredit Information Group“ padalinys veikia jau ketverius metus.

„Callcredit Information Group“ Kauno komanda kuria ir palaiko inovatyvius technologinius produktus ir tarptautinę kompanijos IT infrastruktūrą. Padalinys įsikūręs Nemuno saloje, Žalgirio arenoje. Šiuo metu Kauno biure dirba 170 specialistų, kurie yra atsakingi už programinės įrangos ir duomenų bazių kūrimą, testavimą, projektų valdymą, IT palaikymą, duomenų analizės, elektroninės rinkodaros paslaugas bei klientų aptarnavimą.

„Callcredit Information Group“ yra vartotojų informacijos, rinkodaros paslaugų, kredito rizikos vertinimo, interaktyvių sprendimų ir konsultacinės analitikos ekspertai. Bendrovės padaliniai be Jungtinės Karalystės taip pat veikia Kinijoje, Jungtiniuose Arabų Emyratuose ir Lietuvoje. Iš viso „Callcredit Information Group“ dirba daugiau nei 1000 darbuotojų.

• Vaistinėse auga nėštumo testų įsigijimas.
• Koronavirusas (COVID-19) - gegužės 14 diena.
• Prezidentas: laikinam mokesčių sumažinimui ir paramai šeimoms – 500 mln. eurų.
• Nauja „Wangiri“ telefoninių sukčių atakos banga Lietuvoje: kas tai?
• 7 iš 10 lietuvių karantino metu nesidažo: kaip rūpintis odos grožiu iš vidaus?
• Psichoterapeutas apie virtualių kelionių naudą: numalšina įspūdžių troškulį.
• Vyriausybei pratęsus karantiną, numatyti nauji jo švelninimai.
• Kiek kainuos litras degalų, jei nafta atpigtų iki nulio?
• Koronavirusas (COVID-19) - gegužės 13 diena.
• Koronavirusas (COVID-19) - vėl padaugėjo atvejų.
• Nustatyta, kaip turės dirbti mažųjų ugdymo grupės.
• TIER – duomenų centrų standartas, apie kurį privalo žinoti kiekvienas.
• Į Lietuvą grįžo švediška ir vietoje gaminama elektra.
• Nustatytos darbo organizavimo valstybės ir savivaldybių įstaigose sąlygos.
• Vilnius toliau plečia viešajam transportui skirtų eismo juostų tinklą.
• Kodėl verslo analitikų nepakeis dirbtinis intelektas?
• Vilnius dėl viruso prašo tirti mokytojus, kavinių darbuotojus.
• Specialistai pataria: kaip apsaugoti namus nuo ilgapirščių atakų.
• Dabartinė ekonominė krizė Baltijos šalyse bus ne tokia sunki kaip ankstesnė.
• Atviro tipo žemės šilumokaitis gali padidinti apšvitos nuo radono riziką.
• Koronavirusas (COVID-19) - vakar dienos duiomenys.
• Ką žiūrime per karantiną: karaliauja lietuviškas turinys.
• Vilniaus poliklinikos vėl priims pacientus – paslaugas atnaujina etapais.
• Koronavirusas (COVID-19) - ligos atvejų vėl mažiau.
• Koronavirusas (COVID-19) - palengvintų sąlygų rezultatai.
• Ilgalaikiai darnūs poros santykiai – misija (ne)įmanoma?
• 5 būdai, kaip žaidimų pagalba įpratinti vaiką tvarkytis namuose.
• Koronavirusas (COVID-19) - vakar dienos duomenys.
• Priimtos Lietuvos nacionalinio radijo ir televizijos įstatymo pataisos.
• Siekiama saugios ir laipsniškos 5G ryšio plėtros Lietuvoje.
• Paskelbtos rekomendacijos, kaip saugiai organizuoti meno kolektyvų veiklą.
• Tiems, kurie šaukia, kad karantinas kenkia žmonių sveikatai.
• Koronavirusas (COVID-19) - nauji duomenys.
• Koronavirusas (COVID-19) vis randa naujų nešiotojų.
• Koronavirusas (COVID-19) - vakar dienos duomenys.
• Kas slepiasi lietuvių šaldytuvuose ir ką vertėtų iš ten pašalinti?
• Arminas Lydeka: sveikinkimės pridėdami dešinę ranką prie širdies .
• Sporto projektas „Kupiškis – sveikas miestas“ laukia karantino pabaigos.
• Premjeras: kartu su savivalda suvaldėme pandemijos pradžią.
• Švelninamos karantino sąlygos.

Šio sąrašo naujienos detaliau

Daugiau ankstesnių naujienų:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67