Jau ateinantį dešimtmetį mūsų gydymo planus sudarinės dirbtinis intelektas

Per pastarąjį dešimtmetį žmonijos sveikata pasikeitė neatpažįstamai. Gerėjanti sveikatos priežiūra, efektyvesni vaistai ir gydymo metodai padėjo reikšmingai pailginti gyvenimo trukmę ir sumažinti vaikų mirtingumą.

Tačiau pasaulis pastaruoju metu susiduria su nauja problema – visuomenės senėjimu, kasmet pareikalaujančiu vis didesnių sveikatos apsaugos sistemos resursų. Pasak tarptautinės technologijų kompanijos „Huawei“ atstovų, geriausias būdas susidoroti su šiuo iššūkiu – pasitelkus naujausias technologijas, dėmesį sukoncentruoti į ligų prevenciją ir personalizuotą gydymą.

Nauji iššūkiai

Remiantis Pasaulio sveikatos organizacijos (PSO) 2021 metų statistika, vidutinė gyvenimo trukmė planetoje per paskutinius du dešimtmečius pailgėjo nuo 66,8 iki 73,3 metų, o statistiniai modeliai prognozuoja, kad 2030 metais 16,5 proc. Populiacijos jau bus vyresnė, nei 60 metų amžiaus. Skaičiuojama, jog sveikatos priežiūros sistema tais metais nebesugebės patenkinti taip sparčiai senstančios visuomenės poreikių, kadangi tuo metu pasaulyje truks 5,7 milijono slaugytojų ir 18 milijonų kitų sveikatos priežiūros sistemos darbuotojų, jau neminint finansinių ir materialinių medicininių išteklių.

„Norėdami ištirti, kaip technologijos galėtų padėti išspręsti būsimą sveikatos priežiūros sistemos krizę, „Išmanusis pasaulis 2030“ ataskaitoje tai panagrinėjome 3 kryptimis: galimybių kompiuterines technologijas panaudoti būsimų ligų nustatymui, precizinės medicinos ir debesijos panaudojimo, siekiant sveikatos paslaugas paversti nepriklausomomis nuo konkrečios vietos“, – pasakoja Mindaugas Plukys, „Huawei Technologies“ korporatyvinės komunikacijos vadovas Lietuvoje.

Tikslas – ne gydyti, o užkirsti kelią ligai

PSO duomenimis, 60 proc. susirgimų yra nulemti gyvensenos veiksnių, o šiais laikais 7 iš 10 žmonių miršta nuo neužkrečiamų ligų – visa tai rodo, jog ateityje turėtume dėmesį koncentruoti nebe į gydymą, o į prevenciją. Įgyvendinti šį tikslą galėtų įvairių fizinių rodiklių stebėjimas realiu laiku ir gautų duomenų modeliavimas.

„Huawei“ ataskaitoje minima, kad 2030 metais smarkiai išpopuliarės išmanius biojutiklius turintys prietaisai, kurie kiekvieną sekundę registruos įvairius mūsų kūno duomenis. Ši informacija bus apdorota pasitelkiant didžiųjų duomenų technologiją ir sujungta su tam asmeniui atliktų laboratorinių tyrimų duomenimis, medicininėmis diagnozėmis ir gydymo rezultatais. Pagal tai bus sudaryti specialūs žinių grafikai, kurie nurodys konkrečias priemones, kaip savo sveikata kiekvienam žmogui rūpintis savarankiškai, taip mažinant priklausomybę nuo gydytojų.

Be to, šie žinių apie asmens sveikatą grafikai galės būti sujungti su medicininių žinių grafikais, kas padės nustatyti riziką susirgti tam tikromis ligomis, numatyti žmogaus sveikatos būklę ateityje ir gauti tikslesnės informacijos apie asmens jaučiamus simptomus, rizikos veiksnius ir medikamentų poveikį. Tai gydytojams leis kur kas greičiau ir tiksliau nustatyti diagnozę bei užkirsti kelią beprasidedančiai ligai.

Kiekvienam individualiai parinktas gydymas

Deja, kad ir kaip ateityje tobulėtų įvairių ligų prevencija, tam tikrų susirgimų greičiausiai visiškai išvengti nepavyks. Visgi specialistai ramina, jog jų išeitys po dešimties metų turėtų būti kur kas geresnės, nes kiekvieno paciento gydymą bus galima individualizuoti, pasitelkiant dirbtinį intelektą (DI), prisitaikančią spindulinę terapiją, reabilitacijos robotus ir daug kitų modernių priemonių.

Pavyzdžiui, DI gydytojams gali padėti sudaryti individualų paciento gydymo planą, išanalizavęs tūkstančius panašią patologiją turėjusių asmenų ligos istorijų ir taikyto gydymo rezultatų, iš jų išrinkdamas pačią efektyviausią gydymo strategiją. Taip pat šis gydymo planas galės būti koreguojamas realiu laiku, paciento būklės prastėjimą arba gerėjimą pateikiant DI ir leidžiant jam iš naujo spręsti dėl gydymo, atsižvelgiant į naują informaciją.

„Dirbtinio intelekto kuruojamas gydymas veikiausiai lems vienas didžiausių ateinančio dešimtmečio permainų medicinos srityje, tačiau norėdamos išnaudoti visą jo potencialą ligoninės ir kitos sveikatos priežiūros įstaigos turės įgyti galimybę saugoti ir apdoroti didžiulius kiekius duomenų. Siekdamas, kad perėjimas prie DI medicinos šioms kritiškai svarbioms įstaigoms būtų kuo sklandesnis, „Huawei Cloud“ padalinys jau kurį laiką kuria specialų debesijos sprendimą biomedicinai. Jis turėtų suteikti visus reikalingus skaitmeninius įrankius ir pajėgumus, būtinus norint kiekvienam pacientui suteikti prieigą prie didžiųjų duomenų analize paremto personalizuoto gydymo.“ – atskleidžia Mindaugas Plukys.

Kita vertus, dirbtinis intelektas ateityje bus panaudotas ne tik gydymo parinkimui, bet ir atskirų gydymo metodų tobulinimui. Geras to pavyzdys – vėžio gydymui skirta prisitaikanti spindulinė terapija (PST). Kitaip nei tradicinis spindulinis gydymas, kuris dėl prasto taiklumo kartu su vėžinėmis ląstelėmis pašalina ir daug sveikų aplinkinių audinių, PST, pasitelkdama DI, gebės automatiškai nustatyti paveiktos kūno vietos pokyčius ir tiksliau parinkti švitinimo taikinius. Tai padės sukoncentruoti spindulius vien tik į vėžines ląsteles ir išvengti sveikų audinių spindulinės pažaidos sukeltų komplikacijų.

• 8 priežastys, dėl kurių įsimylėsite ypatingą Graikijos pusiasalį.
• Pokalbiai apie karą: psichologas aiškina, kodėl svarbu nubrėžti ribas?
• Žvėriena – išskirtinės biologinės vertės, tvariai gaunamas maistas.
• Romantiški užkandžiai lietuviškos meilės dienos iškylai.
• Svarbu ukrainiečiams – teisė vairuoti ir automobilio registracija Lietuvoje.
• Romas Kalanta suprato, kad jo pasiaukojimas šauks, kvies ir ragins.
• Atėjo laikas naikinti pavojingą invazinį augalą - Sosnovskio barštį.
• TV tendencijos Lietuvoje: „Eurovizija“ muša rekordus.
• Ruošiatės draugų susibūrimui? Išmėginkite šiuos tris greitų užkandžių receptus.
• 3 pasaulio turtingieji, kurių karjera susiklostė tik sulaukus 40 metų.
• Kokio technologinio proveržio tikėtis ateityje ir kas laukia pasirinkusių IT?
• Šildymo sistemos siurblio keitimas – efektyvus būdas sutaupyti.
• Atgaivinantys burbuliukai: kokteilių receptai lietuvių meilės dienai paminėti .
• Sukčiai įžūlėja: pernai išviliojo dvigubai daugiau pinigų.
• Pavasariškos saulės vilionės: kaip deginimosi sezoną pradėti saugiai?
• Profesija, apie kurią negirdėjote: už įsilaužimus ne tik dėkoja, bet ir sumoka.
• Nuo vasaros jau 130 valstybės institucijų gaus centralizuotas IT paslaugas.
• Dermatologai matuoja ne metus, o UV spindulių kilometrus.
• Kelionės su augintiniu: ko nepamiršti kelioniniame krepšyje?
• Maisto ekspertai: šaltiena – lietuviškas supermaistas.
• Stovyklavimo gidas: naudingi patarimai ruošiantis į gamtą.
• Koks sportas naudingas sergantiems širdies ir kraujagyslių ligomis?
• Europa atsilieka dirbtinio intelekto plėtroje ir tai kelia grėsmę jos saugumui.
• Kepti ar nekepti: kurias daržoves galima kepti ant grilio?
• Ar tikrai didesni ratlankiai reiškia, kad teks pamiršti apie komfortą?
• Geriausiai „Eurovizijos“ patirčiai: ką svarbu įvertinti renkantis televizorių?
• Išsklaidė galvojančių apie elektromobilį baimę: tikrai bus kur įkrauti.
• Praėjusią parą Lietuvoje registruoti nauji koronaviruso atvejai: 16.
• Pagerbtos Antrojo pasaulinio karo aukos.
• Praėjusią parą Lietuvoje registruoti nauji koronaviruso atvejai: 29.
• „Regitra“ įspėja: ieškodami lengvesnių kelių įgyti teisę vairuoti pakenksite sau.
• Neužkibk ant fiktyvios nuorodos kabliuko.
• Lengviau nei paprasta: 5 skirtingi būdai, kaip paruošti krevetes.
• Siekia mažinti propagandinių televizijos kanalų transliavimą Lietuvos pasienyje.
• „Wi-Fi“ namuose: kaip išnaudoti jo potencialą viduje ir išorėje?
• Grilio sezonas atidarytas: trys patiekalai su dūmo kvapu.
• Darbdavys siūlo nutraukti sutartį? Ko tikėtis ir ko reikalauti?
• Nuomotis ar pirkti būstą? Apsispręsti padės keli specialistų patarimai.
• Praėjusią parą Lietuvoje registruoti nauji koronaviruso atvejai: 193.
• Slaptažodžio diena: kaip išvengti programišių pinklių?

Šio sąrašo naujienos detaliau

Daugiau ankstesnių naujienų:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119  120  121  122  123  124  125  126